We współczesnej produkcji do efektywności podchodzi się metodycznie. Stałe monitorowanie twardych danych pozwala lepiej planować, redukować straty i podejmować trafniejsze decyzje. Jednym z czołowych wskaźników jest OEE (Overall Equipment Effectiveness) mówiący o ogólnej efektywności maszyn. Problem pojawia się wtedy, gdy liczby wyglądają świetnie, a wyniki biznesowe nadal pozostawiają wiele do życzenia. Kiedy OEE bywa mylące?

Dlaczego wysokie OEE to nie wszystko?

OEE mierzy jedynie wycinek rzeczywistości, a nie cały proces. Wskaźnik skupia się na dostępności, wydajności i jakości produkcji, ale nie uwzględnia wielu innych czynników wpływających na rzeczywistą efektywność przedsiębiorstwa, takich jak:

• opóźnienia logistyczne,
• czas tracony na przezbrojenia,
• problemy z przepływem informacji,
• marnowanie zasobów na błędne planowanie,
• dostępność pracowników.

To tylko jeden współczynnik, skupiony na wydajności maszyn. Nie uwzględnia jednak wielu innych elementów mających wpływ na rzeczywistą efektywność produkcji, co ma znaczenie szczególnie na liniach zautomatyzowanych jedynie częściowo.

Kiedy OEE zawyża rzeczywistą efektywność?

Wysokość wskaźnika OEE może przewyższać rzeczywistą efektywność produkcji, jeśli zastosuje się błędne założenia obliczeniowe lub pominie straty biznesowe. Sprawdź kilka przykładów poniżej.

Brak poprawnego raportowania nieplanowanych przestojów – jeśli operator nie rejestruje krótkich zatrzymań albo wpisuje je zbiorczo pod koniec zmiany, oznacza to, że tak naprawdę maszyna stoi częściej, niż pokazują raporty, a wskaźnik OEE wygląda lepiej niż powinien.

Nadmiarowa produkcja – współczynnik „jakości” w OEE to procent dobrych sztuk w stosunku do wszystkich wyprodukowanych. Jeżeli wyprodukujesz nadmiarowe jednostki, zawyży to wynik jakości, ale w rzeczywistości nadmiarowa produkcja może generować straty.

Zawyżony czas planowany – OEE oblicza się na podstawie planowanego czasu pracy. Jeśli w rzeczywistości podczas 8-godzinnej zmiany maszyny pracują 7 godzin, wynik będzie zawyżony.

W rzeczywistości potrzeba więcej, niż tylko analizy wskaźnika OEE, aby zmierzyć faktyczną wydajność produkcji.

Marek Wiązowski, ekspert Quantum Qguar, dodaje: „Nawet jeśli wynik OEE jest wysoki, nie oznacza to braku problemów logistycznych czy też z efektywnością pracowników. Dlatego nowoczesne przedsiębiorstwa coraz częściej analizują produkcję w szerszym kontekście – razem z logistyką, planowaniem i przepływem danych.”

Takie podejście rozwija między innymi Quantum Qguar, producent programów klasy SCE dla logistyki i produkcji, dostarczając zintegrowany ekosystem systemów dla produkcji i logistyki.

Dlaczego integracja danych jest tak ważna?

Coraz więcej firm odchodzi od analizowania pojedynczych wskaźników na rzecz pełnego obrazu procesu. OEE nadal pozostaje ważne, ale dopiero połączenie danych z produkcji, magazynu, transportu i planowania pozwala podejmować trafne decyzje.

Właśnie dlatego dużym zainteresowaniem cieszą się rozwiązania oferowane przez Quantum Software – firmę z blisko 30-letnim doświadczeniem i ponad 1000 wdrożonych projektów w Polsce oraz Europie. Ogromną przewagą jest tutaj jeden spójny ekosystem systemów: WMS, MES, APS, TMS czy YMS, które eliminują problemy integracyjne między różnymi dostawcami.

Jak rozpoznać, że OEE pokazuje zbyt optymistyczny obraz?

Istnieje kilka sygnałów ostrzegawczych, które sugerują, że produkcja nie jest tak wydajna, jak mogłoby się wydawać. Warto zwrócić uwagę na:

• rosnące zapasy mimo wysokiej wydajności – jeśli magazyn stale się zapełnia, produkcja prawdopodobnie nie jest zsynchronizowana z popytem, co w dłuższej perspektywie prowadzi do strat finansowych;
• problemy z terminowością – jeśli występują opóźnienia, problem może dotyczyć innej płaszczyzny niż praca maszyn;
• chaos organizacyjny – produkcja działa szybko, ale niekoniecznie we właściwej kolejności.

OEE pozostaje jednym z najważniejszych wskaźników w produkcji, ale jest tylko jednym z narzędzi diagnostycznych. Nie można polegać wyłącznie na jego wyniku. Dlatego tak ważne są kompleksowe analizy i monitorowanie w czasie rzeczywistym różnych parametrów pracy. Z nowoczesnym oprogramowaniem od Quantum staje się to prostsze, a szeroki zakres danych pozwala lepiej optymalizować produkcję.